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我们的研究领域“商业数据科学”(Business Data Science)是多个核心学术领域的交汇点,包括产业经济学,计算机科学,运筹优化,运营管理,市场营销,和管理信息系统等。“商业数据科学”旨在运用严谨的学术方法在复杂的商业实践中找到真知,用数据描绘实践、解读实践、赋能实践。
孙天澍
人工智能机器学习和商业分析会议2019年度新星奖
太极数字化转型案例获得拉姆查兰管理实践杰出奖
《哈佛商业评论》中文版自2019年起,携手中国最具影响力的商学院、智库、咨询公司、投资机构等共同发起“年度卓越管理奖”
国际顶尖学术会议CIST最佳论文奖
ECML-PKDD2020年度最佳应用数据科学论文奖 二等奖
ECML-PKDD:欧洲机器学习和数据库知识发现原则与实践会议
ICIS 2019年度最佳论文奖 (提名)
ICIS:国际信息系统会议
ICIS Kauffmann奖创新与创业方向最佳论文奖
2020年度论文奖二等奖 ICIS:国际信息系统会议
Wittink Prize 2020年度最佳论文奖
2016-2020年度管理科学杰出贡献奖
其他团队成员
POMS-CHOM 2018年度最佳论文奖(提名)
POMS-CHOM:国际生产与运营管理学会医疗运营管理学院
INFORMS 2018年度Pierskalla奖(提名)
INFORMS:美国运筹学与管理科学学会
INFORMS TIMES 2021年度最佳论文奖 二等奖
INFORMS:美国运筹学与管理科学学会;TIMES:技术、创新管理与创业分会
CSAMSE 2022年度最佳论文奖 三等奖
CSAMSE:华人学者管理科学与工程协会
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