学术研究
我们的研究领域“商业数据科学”(Business Data Science)是多个核心学术领域的交汇点,包括产业经济学,计算机科学,运筹优化,运营管理,市场营销,和管理信息系统等。“商业数据科学”旨在运用严谨的学术方法在复杂的商业实践中找到真知,用数据描绘实践、解读实践、赋能实践。
AI数字化前沿研究
AI + 医药诊疗
我们与医学院校和医药企业合作,训练了符合中医药行业特点的 AI问药助理,并且在头部连锁进行实地实验测试,学术论文在国际顶级期刊 Information Systems Research审稿。
Wen Wang, Zhenyue Zhao and Sun, Tianshu, GPT-doctor: Customizing Large Language Models for Medical Consultation.
AI + 营销创意
通过大规模在线实验,探讨了人类和AI agent在创意产品构思中的相对优势,并比较了不同共创模式的优点。我们从双重角度评估产品创意,使用人类评价和基于深度学习的评估来衡量其质量和多样性。
Wang, Wen and Yang, Mochen and Sun, Tianshu, Human-AI Co-Creation in Product Ideation: the Dual View of Quality and Diversity (December 18, 2023). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4668241.
AI + 组织设计&劳动就业
GPT的最新进展对中国劳动力市场的潜在影响如何?研究评估了职业、行业和地理区域暴露于GPTs能力的程度。研究发现,与美国相比,中国劳动力市场在组织设计和劳动力市场会受AI完全不同的影响。
Lou, Bowen and Sun, Hongshen and Sun, Tianshu, GPTs and Labor Markets in the Developing Economy: Evidence from China (April 23, 2023). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4426461.
AI + 强化学习
Reinforcement Learning
提出了一个强化学习框架可以巧妙的运用在结合AB实验的结果,帮助企业优化消费者在浏览,点击,购物的转化路径上每一个节点的触达。
Yicheng Song and Tianshu Sun (2023) “Ensembling Experiments to Optimize Interventions Along Customer Journey: A Reinforcement Learning Approach”,Management Science,70(8):5115-5130..
AI + 渠道销售 & 运营管理
Manufacturing and Operations management
利用阿里巴巴平台339个中国城市的三年销售数据,揭示两个关键发现:一是电商销售在疫情期间经历了下降和恢复的过程,展现了电商的数字韧性;二是物流能力是影响销售波动的关键运营因素。
Han, Brian Rongqing, Tianshu Sun, Leon Yang Chu, and Lixia Wu. "COVID-19 and E-commerce operations: evidence from Alibaba." Manufacturing & Service Operations Management 24, no. 3 (2022): 1388-1405.
AI + 新零售 & 电商
Retailing
以免费样品分发为例,研究者与阿里巴巴合作设计了两项大规模研究分别检验了有机互动和诱导互动对顾客随后在线购买目标品牌的因果效应。研究发现,诱导互动比有机互动显著推动了更多的在线销售。
Han, Brian Rongqing, Tianshu Sun, Leon Yang Chu, and Lixia Wu. "Connecting customers and merchants offline: Experimental evidence from the commercialization of last-mile stations at Alibaba." MIS Quarterly, Forthcoming
AI + 数据隐私与平台经济
Data and Platform Economy
阿里巴巴一项模拟数据监管的大规模实验显示,客户参与度和销售额大幅下降,严重损害了依赖量身定制匹配的小众商家和消费者。
Sun, Tianshu, Yuan, Zhe, Li, Chunxiao, Zhang, Kaifu, Xu, Jun. "The Value of Personal Data in Internet Commerce: A High-Stake Field Experiment on Data Regulation Policy." Management Science, Forthcoming
AI + 社交网络
Management Science
展示他人的创意设计能否激发顾客设计并购买自己的产品?一项大规模电商实验表明,高质量设计能激励用户开始项目,而简单设计则帮助他们完成并购买。研究揭示了社会学习如何降低定制产品的努力门槛,为企业提供了宝贵启示。
JaeHwuen Jung, Tianshu Sun, Ravi Bapna, and Joseph Golden (2024) “Social Learning in Prosumption: Evidence from a Randomized Field Experiment” Forthcoming, Management Science.
全球奖项
我们的研究领域“商业数据科学”(Business Data Science)是多个核心学术领域的交汇点,包括产业经济学,计算机科学,运筹优化,运营管理,市场营销,和管理信息系统等。“商业数据科学”旨在运用严谨的学术方法在复杂的商业实践中找到真知,用数据描绘实践、解读实践、赋能实践。
孙天澍
2019年被授予为Robert R. Dockson 工商管理教授职位
南加州大学马歇尔商学院2019年度最佳教授奖
2016-2020年度管理科学杰出贡献奖
马里兰大学2017年度最佳论文奖(提名)
马里兰大学 史密斯商学院 2017年度最佳论文奖
Wittink Prize2020年度 最佳论文奖
WISE2019年度 最佳学生论文奖
ICIS2019年度 最佳论文奖(提名)
人工智能机器学习和 商业分析会议 2019年度新星奖
ICISKauffmann奖 创新与创业方向 最佳论文奖
ECML-PKDD2020年度 最佳应用数据科学论文奖 二等奖
国际顶尖学术会议CIST 最佳论文奖
其他团队成员
POMS-CHOM 2018年度最佳论文奖(提名)
INFORMS 2018年度Pierskalla奖(提名)
INFORMS TIMES 2021年度最佳论文奖 二等奖
CSAMSE 2022年度最佳论文奖 三等奖